Bijles statistiek in Betekom

Ik geef mijn zus al gedurende enkele jaren bijles wiskunde. Ik wil mijzelf dan ook inzetten om andere studenten te helpen.

Ik vind het fijn om anderen dingen bij te leren, dat is ook de reden waarom ik zelf gegaan ben voor een lerarenopleiding. Ik zie bijles geven dan ook als een zeer nuttige ervaring wanneer ik later voor de klas zal staan.

In mijn vooropleiding in het middelbaar (8u wiskunde) en mijn bachelor psychologie, ben ik al wel wat in aanraking gekomen met statistiek.

In mijn laatste jaar van het middelbaar heb ik zelf bijles gekregen voor bepaalde vakken in de aanloop tot mijn examens. Ik heb daardoor meer zelfvertrouwen gekregen dat ik kon slagen en bepaalde aspecten werden ineens helderder. Ik wil graag hetzelfde betekenen voor de studenten die ik begeleid.

Ik heb veel verschillende soorten analyses gedaan voor mijn PhD studies, waaronder principal component analysis, data simulation, generalised linear models (glms), machine learning, Bayesian MCMC etc. Inderdaad ben ik ook bekend met klassieke methodes zoals correlatie, regressie en het testen van een null hypothese. Waar ik nu heel enthousiast over ben is het toepassen van de filosofie van causal inference in statistiek.

Ik had het gevoel dat ik niet direct iets bijbracht aan de maatschappij en dat in combinatie dat ik graag anderen help en ze graag nieuwe zaken wil bijleren, maakte dat ik eindelijk de sprong gewaagd heb om bijles te geven.

Algemene kennis.

Mijn motivatie komt voort uit mijn eigen uitdagingen met statistiek aan het begin van mijn studententijd. Omdat ik uit een technische richting kwam, moest ik zelf een inhaalslag maken om statistiek onder de knie te krijgen. Hierdoor begrijp ik de struikelblokken waar studenten mee worstelen en kan ik mij goed in hun leerproces inleven. Het geeft mij veel voldoening om hen hierin te begeleiden, hun groei te zien en bij te dragen aan hun slaagkansen.