Bijles Statistiek in Kortenberg

Ik studeer zelf al 7 jaar. Graag wil ik mijn kennis en skills delen!

Alle statistiek vakken afgelegd binnen de opleiding Psychologie. Statistiek 1, 2, 3, 4. Tot en met multivariate data-analyse. Steeds geslaagd met 14-18/20.

Het is voor mij altijd jammer wanneer leerlingen uit de boot vallen omdat ze niet de nodige steun krijgen. Ik gebruik graag mijn expertise als leraar om zowel hun punten als hun zelfvertrouwen te verbeteren.

Ik heb zelf mijn middelbaar afgerond in een wiskundige richting.

Bijles geven vond ik na technisch tekenaar de fijnste studentenjob. Van technisch tekenaar ben ik doorgegroeid naar cad designer en stabiliteitsingenieur. Het fijne aan (bij)les geven is het menselijk contact en de uitdaging om de leerlingen te stimuleren en kennis over te brengen. Mijn ervaring als tutor tussen 2014 en 2017 was erg positief en na een paar jaar wil ik terug aan de slag als tutor.

Als tutor bijlessen gegeven in het meer algemene van wiskunde in het ASO.

Ik geef graag bijles omdat het me voldoening geeft om studenten te helpen hun leerstof onder de knie te krijgen. Op deze manier kan ik ook mijn kennis doorgeven aan anderen.

Ik ben in 2014 afgestudeerd als master handelsingenieur (major productie- en logistiek & minor finance). In 2019 heb ik vervolgens een doctoraat in de Toegepaste Economische Wetenschappen behaald aan de KU Leuven. In het doctoraat heb ik vooral met technieken uit het operationeel onderzoek gewerkt (geheeltallige (lineaire) programmering, heuristieken, simulatie). Vervolgens heb ik gewerkt als onderzoeker aan de Koninklijke Militaire School op een project rond het ontwikkelen van machine learning modellen voor de analyse van data in sociale media (Twitter).

Momenteel geef ik als gastdocent aan KU Leuven de vakken Operations Research in de Bachelor Business Engineering (Brussel) en (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden in de Master Management (Leuven). In het vak Operations Research behandelen we geheeltallige lineaire programmering, dynamische programmering, complexiteitstheorie en wachtrijmodellen. In de vakken (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden behandelen we beschrijvende statistiek, betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsen, beslissen onder onzekerheid, lineaire regressie, logistische regressie, tijdreeksen en lineaire optimalisatie. We passen ook alle geziene technieken toe in Excel. Ik ondersteun in mijn vrije tijd graag studenten en volwassenen bij wiskunde, statistiek en Excel.

Statistiek:
- Beschrijvende statistiek (boxplots, histogrammen, spreidingsdiagrammen, ...)
- Hypothesetoetsen (t-toets gemiddelde(s), z-toets proportie(s), Chikwadraattoets onafhankelijkheid, Chikwadraattoets varianties, Wilcoxon-toetsen)
- Betrouwbaarheidsintervallen
- Variantieanalyse (ANOVA) en Kruskal-Wallis-toets
- Lineaire regressie
- Logistische regressie
- Tijdreeksanalyse (regression-based models, autoregressive models, moving-average models, Holt-Winters model)

Toepassing van de technieken in Excel, RStudio en Matlab

Kansrekenen:
- Voorwaardelijke kansen en regel van Bayes
- Stochastische variabelen (kansmassafunctie en kansdichtheidsfunctie, cumulatieve verdelingsfunctie, verwachtingswaarde, variantie, covariantie en correlatie, ...)
- Kansverdelingen (uniform, binomiaal, Poisson, negatief-binomiaal, hypergeometrisch; exponentieel, Erlang, normaal, lognormaal)