Bijles statistiek in Beigem

Voor mij is het mooiste op deze aardbol een jonge persoon die vorderingen maakt. Het was altijd een plezier om dat bij studenten te mogen meemaken.
Nu ik op emeritaat ben, is die mooie ervaring mij ontnomen en ben ik dat gaan missen. Ik kan met kleine trucjes en met een dosis humor de liefde voor de vakken wiskunde en statistiek bijbrengen en het maakt mij gelukkig als dat door de studenten wordt geapprecieerd.

Tijdens mijn universitaire studies ben ik als tutor actief geweest in Gent. Die ervaring was zeer positief en bijgevolg zet ik dit graag verder om zo bij te dragen tot de groei van talentvolle jongeren.

Ik ben in 2014 afgestudeerd als master handelsingenieur (major productie- en logistiek & minor finance). In 2019 heb ik vervolgens een doctoraat in de Toegepaste Economische Wetenschappen behaald aan de KU Leuven. In het doctoraat heb ik vooral met technieken uit het operationeel onderzoek gewerkt (geheeltallige (lineaire) programmering, heuristieken, simulatie). Vervolgens heb ik gewerkt als onderzoeker aan de Koninklijke Militaire School op een project rond het ontwikkelen van machine learning modellen voor de analyse van data in sociale media (Twitter).

Momenteel geef ik als gastdocent aan KU Leuven de vakken Operations Research in de Bachelor Business Engineering (Brussel) en (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden in de Master Management (Leuven). In het vak Operations Research behandelen we geheeltallige lineaire programmering, dynamische programmering, complexiteitstheorie en wachtrijmodellen. In de vakken (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden behandelen we beschrijvende statistiek, betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsen, beslissen onder onzekerheid, lineaire regressie, logistische regressie, tijdreeksen en lineaire optimalisatie. We passen ook alle geziene technieken toe in Excel. Ik ondersteun in mijn vrije tijd graag studenten en volwassenen bij wiskunde, statistiek en Excel.

Statistiek:
- Beschrijvende statistiek (boxplots, histogrammen, spreidingsdiagrammen, ...)
- Hypothesetoetsen (t-toets gemiddelde(s), z-toets proportie(s), Chikwadraattoets onafhankelijkheid, Chikwadraattoets varianties, Wilcoxon-toetsen)
- Betrouwbaarheidsintervallen
- Variantieanalyse (ANOVA) en Kruskal-Wallis-toets
- Lineaire regressie
- Logistische regressie
- Tijdreeksanalyse (regression-based models, autoregressive models, moving-average models, Holt-Winters model)

Toepassing van de technieken in Excel, RStudio en Matlab

Kansrekenen:
- Voorwaardelijke kansen en regel van Bayes
- Stochastische variabelen (kansmassafunctie en kansdichtheidsfunctie, cumulatieve verdelingsfunctie, verwachtingswaarde, variantie, covariantie en correlatie, ...)
- Kansverdelingen (uniform, binomiaal, Poisson, negatief-binomiaal, hypergeometrisch; exponentieel, Erlang, normaal, lognormaal)

Ik word gelukkig van mijn tijd ook maatschappelijk relevant te laten opbrengen.
Het is voor mij ook een fijne uitdaging om complexe materie en dingen in zeer duidelijk framework uit te leggen. Altijd nieuwsgierig waar de student juist tegen aan loopt om dan ook effectief te kunnen helpen waar nodig.

Meerdere studenten Hogeschool en Universiteit kunnen helpen door het grote plaatje te kunnen tonen, hun studiemethode te verfijnen of detailoefeningen op te lossen.

Ik heb tijdens mijn dagelijkse job niet het gevoel dat wat ik doe een echte (positieve) impact heeft. Door bijles te geven en iemand te helpen bepaalde complexe leerstof te begrijpen, denk ik dat het mogelijk is om zo'n positieve impact te hebben.

Als handelsingenieur met afstudeerrichting in 'data analytics' draaide een groot deel van mijn opleiding rond statistiek. Dit gaat van basis statistiek in de bachelor tot data mining en machine learning in de masteropleiding. Ook heb ik ervaring met software zoals R en python voor statistische verwerking van gegevens;