Bijles statistiek in Kerkom

Met mijn passie voor het delen van kennis en mijn ervaring in het verduidelijken van complexe concepten, slaag ik er meestal in om medestudenten te helpen. Ik geniet ervan om mijn inzichten door te geven en zie hun vooruitgang als mijn grootste motivatie.

Inleiding tot de biostatistiek (I0V68A) en statistische dataverwerking (I0N48B) gevolgd tijdens mijn bacheloropleiding.

Ik begeleid graag jonge mensen en stel me daarom graag ter beschikking om een aantal gemotiveerde leerlingen uit de derde graad of studenten uit het hoger onderwijs te ondersteunen bij hun studie Frans.

Ik ben gepassioneerd door wetenschappen! Mijn opleiding bio-ingenieurswetenschappen was de beste keuze die ik had kunnen maken. Ik ben een sociaal, energiek persoon die veel met muziek bezig is. Ik geef nu ondertussen al een paar maanden gitaarles. En graag wil ik de lijn doortrekken naar andere passies!

Ik vond het enorm leerrijk en interessant om bijles te geven aan een meisje van het eerste middelbaar. Momenteel heeft ze het ook niet meer nodig, maar stuurt ze nog steeds regelmatig een berichtje als ze nieuwe punten heeft voor een toets wiskunde (die overigens altijd heel goed zijn nu). Ik heb dit enorm graag gedaan en wil er graag terug mee bezig zijn, omdat het mij enorm veel voldoening gaf. Zowel het werken met kinderen is iets waar ik heel mijn opleiding voor heb gekozen (orthopedagogiek), alsook me terug verdiepen in de vakken van toen doe ik heel graag. Daarnaast geef ik ook graag bijles aan leerlingen van de lagere school, aangezien ik volgend jaar stage zal lopen in een Freinet basisschool.

Mensen helpen geeft natuurlijk altijd een goed gevoel! Ervoor zorgen dat een leerling een bepaald concept voor de eerste keer echt begrijpt en kan toepassen geeft veel persoonlijke voldoening.

Kansrekenen, statistiek voor datascience werden allebei gegeven in mijn richting handelsingenieur, geziene leerstof omvat onder andere:
1. Verdelingen van steekproefgrootheden
2. Schatten en betrouwbaarheidsintervallen voor één steekproef.
3. Toetsen van hypothesen
4. Twee steekproeven
5. Variantieanalyse
6. Analyse van categorische gegevens (chi-kwadraat testen)
7. Enkelvoudige regressie
8. Meervoudige regressie, m.i.v. categorische verklarende variabelen, interacties, modelvalidatie.

Wiskundige complementen:
theorie van schatters en toetsen
regressiemodel in matrixnotatie

Statistiek in de praktijk inoefenen met het sofwarepakker R.