Bijles statistiek in Boortmeerbeek

Vooral een liefde voor het vak. Daarnaast helpt het ook dat ik het gewoon graag doe: uitleg geven, samen door een probleem gaan tot het duidelijk wordt en zien dat iemand er stap voor stap beter in wordt. Het houdt de leerstof voor mezelf ook scherp en ik vind het interessant om telkens een andere invalshoek te zoeken die aansluit bij hoe iemand zelf denkt.

Ik wil, naast mijn voltijdse job, graag nog op een zinvolle manier bezig blijven met lesinhouden. Dit bijvoorbeeld om mijn kennis statistiek op peil te houden of om, afhankelijk van de complexiteit van het lessenpakket, nieuwe uitdagingen aan te gaan. Gezien er ook effectief iemand mee geholpen wordt voelt dat als heel waardevol.

Ik heb veel ervaring met statistiek en gaf in het verleden geregeld bijles voor de statistiekvakken in de psychologieopleiding van o.a. KU Leuven. Als duidelijk wordt aangegeven welke cursus gebruikt wordt kan ik me hieraan aanpassen in lesmethoden.

Ik ben in 2014 afgestudeerd als master handelsingenieur (major productie- en logistiek & minor finance). In 2019 heb ik vervolgens een doctoraat in de Toegepaste Economische Wetenschappen behaald aan de KU Leuven. In het doctoraat heb ik vooral met technieken uit het operationeel onderzoek gewerkt (geheeltallige (lineaire) programmering, heuristieken, simulatie). Vervolgens heb ik gewerkt als onderzoeker aan de Koninklijke Militaire School op een project rond het ontwikkelen van machine learning modellen voor de analyse van data in sociale media (Twitter).

Momenteel geef ik als gastdocent aan KU Leuven de vakken Operations Research in de Bachelor Business Engineering (Brussel) en (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden in de Master Management (Leuven). In het vak Operations Research behandelen we geheeltallige lineaire programmering, dynamische programmering, complexiteitstheorie en wachtrijmodellen. In de vakken (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden behandelen we beschrijvende statistiek, betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsen, beslissen onder onzekerheid, lineaire regressie, logistische regressie, tijdreeksen en lineaire optimalisatie. We passen ook alle geziene technieken toe in Excel. Ik ondersteun in mijn vrije tijd graag studenten en volwassenen bij wiskunde, statistiek en Excel.

Statistiek:
- Beschrijvende statistiek (boxplots, histogrammen, spreidingsdiagrammen, ...)
- Hypothesetoetsen (t-toets gemiddelde(s), z-toets proportie(s), Chikwadraattoets onafhankelijkheid, Chikwadraattoets varianties, Wilcoxon-toetsen)
- Betrouwbaarheidsintervallen
- Variantieanalyse (ANOVA) en Kruskal-Wallis-toets
- Lineaire regressie
- Logistische regressie
- Tijdreeksanalyse (regression-based models, autoregressive models, moving-average models, Holt-Winters model)

Toepassing van de technieken in Excel, RStudio en Matlab

Kansrekenen:
- Voorwaardelijke kansen en regel van Bayes
- Stochastische variabelen (kansmassafunctie en kansdichtheidsfunctie, cumulatieve verdelingsfunctie, verwachtingswaarde, variantie, covariantie en correlatie, ...)
- Kansverdelingen (uniform, binomiaal, Poisson, negatief-binomiaal, hypergeometrisch; exponentieel, Erlang, normaal, lognormaal)

Het is leuk om anderen te helpen om moeilijke materie onder de knie te krijgen. Zelf praat ik graag over wetenschap en leg ik moeilijke concepten uit aan mijn familie en vrienden. Persoonlijk vind ik het ook leuk om oude materie terug op te frissen.
De tweemaal dat ik bijles heb gegeven zijn goed meegevallen (beiden waren geslaagd). Het heeft mij geleerd om geduld te hebben en vaak genoeg belangrijke concepten te herhalen.

Ervaringen mee tijdens mijn studies, onder ander mijn thesis waarbij ik een MCMC algortitme zelf ontwerpen heb. Verder speelt statistiek ook een kleine rol in mijn huidig werk rond risico analyses.

Lesgeven en studenten helpen heeft me steeds veel voldoening gegeven.
Het verschaft me een gevoel van maatschappelijke relevantie die ik in mijn huidige job vaak mis.
Vandaar zou ik het bijles geven opnieuw willen opnemen, vooralsnog voor een beperkt aantal uren per week.